|
|
-
Абдрасакова А.Б.
-
Абдрасакова А.Б.
-
A. Abdrasakova
-
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗА ИЗМЕНЕНИЙ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА
-
АБАНЫН ТЕМПЕРАТУРАСЫНЫН ӨЗГӨРҮШҮН БОЛЖОЛДОО ҮЧҮН НЕЙРОНДУК ТАРМАК ЫКМАЛАРЫН КОЛДОНУУ
-
USE OF NEURAL NETWORK METHODS TO PREDICT CHANGES IN AIR TEMPERATURE
-
По приведенным данным за 1921-2021 гг. изучено изменение температуры воздуха по южному региону Кыргызстана с
помощью применения нейронных сетей для решения задачи
прогнозирования временных рядов. Исследование динамики
климатических характеристик предполагает изменение метеопараметров (приземная температура и осадки) в прошлом
и ожидаемые изменения этих параметров в будущем и проводился на основе использования многолетней метеорологической информации. В этом исследовании используются нейросетевые методы машинного обучения, изучены методы, а также планирование признаков на основе предварительной обработки данных, определяется непредсказуемая и прогностическая модели климатических параметров. В работе продемонстрированы тенденции изменений временных рядов среднемесячного температурного воздуха Ошского региона за 100-летний период с помощью модели долговременной кратковременной памяти (LSTM) и была обучена для различных комбинаций,
которые реализованы на платформе машинного обучения.
-
Берилген маалыматтар боюнча 1921-2021-жж. Кыргызстандын түштүк аймагындагы абанын температурасынын
өзгөрүшү убакыттык катарларды болжолдоо маселесин чечүү үчүн нейрондук тармактарды колдонуу менен изилденген.
Климаттык мүнөздөмөлөрдүн динамикасын изилдөө мурда метеорологиялык көрсөткүчтөрдүн (жер кыртышындагы температурасы жана жаан-чачындар) өзгөрүшүн жана келечекте бул параметрлердин күтүлүп жаткан өзгөрүүлөрүн болжолдойт жана узак мөөнөттүү метеорологиялык маалыматтардын негизинде ишке ашырылган. Бул изилдөөдө машинаны
үйрөнүүнүн нейрондук тармактарынын методдору колдонулат, методдору изилденет, ошондой эле маалыматтарды алдын ала иштетүүгө негизделген функцияларды пландаштыруу,
климаттык параметрлердин күтүлбөгөн жана болжолдуу модели аныкталган. Иш 100 жылдык мөөнөттө узак мөөнөттүү
кыска мөөнөттүү эс тутум моделин (LSTM - Long-term Shortterm Memory Models) колдонуу менен Ош облусунун аймагындагы абанын орточо айлык температурасынын убакыт катарындагы тенденцияларды көрсөтөт жана машина үйрөнүү
платформасында ишке ашырылган ар кандай комбинацияларга үйрөтүлгөн.
-
According to the given data for 1921-2021 the change in air
temperature in the southern region of Kyrgyzstan was studied using
neural networks to solve the problem of forecasting time series. The
study of the dynamics of climatic characteristics assumes changes
in meteorological parameters (surface temperature and precipitation) in the past and expected changes in these parameters in the
future, and was carried out on the basis of long-term meteorological
information. In this study, neural network methods of machine learning are used, methods are studied, as well as feature planning based on data preprocessing, an unpredictable and predictive model
of climate parameters is determined. The work demonstrates the
trends in the time series of the average monthly air temperature in
the Osh region over a 100-year period using a long-term short-term
memory model (LSTM) and was trained for various combinations
that were implemented on a machine learning platform.
-
изменение климата, температура воздуха, задача прогнозирования, нейронная сеть, временной ряд, модели долговременной кратковременной памяти (LSTM)
-
климаттын өзгөрүшү, абанын температурасы, болжолдоо маселеси, нейрондук тармак, убакыт катары, узак мөөнөттүү кыска мөөнөттүү эс моделдери (LSTM)
-
climate change, air temperature, forecasting problem, neural network, time series, long-term short-term memory models (LSTM).
-
Абдрасакова Айзада Байышбековна, Кыргызский
государственный технический университет им.
И.Раззакова, г.Бишкек, Кыргызская Республика,
старший преподаватель.
-
Абдрасакова Айзада Байышбековна, И.Раззаков
атындагы Кыргыз мамлекеттик техникалык
университети, Бишкек шаары, Кыргыз
Республикасы, улук окутуучу
-
Aizada Abdrasakova, Kyrgyz State Technical
University named after I.Razzakov, Bishkek,
Kyrgyz Republic, senior lecturer.
10.26104/NNTIK.2023.90.50.002
Абдрасакова А.Б. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗА ИЗМЕНЕНИЙ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА. Наука, новые технологии и инновации Кыргызстана. 2023. №. 5. C. 7-10
|
